fa بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل در شبکه توزیع با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره AHP فازی عمومى General پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;2 Nazanin&quot;">در حوزه حمل و نقل در شبکه توزیع، بهینه‌سازی مسیرها از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا می‌تواند به کاهش هزینه‌ها، افزایش کارایی و بهبود کیفیت خدمات منجر شود. در این مقاله، روشی جدید برای بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل در شبکه توزیع با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره</span></span> <span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">AHP</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;2 Nazanin&quot;">فازی معرفی می‌شود</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">.</span><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;2 Nazanin&quot;"> ابتدا، با استفاده از روش</span></span> <span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">AHP</span></span> <span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;2 Nazanin&quot;">&nbsp;فازی، ارزیابی معیارهای مختلف مانند مسافت و زمان، هزینه و کیفیت خدمات صورت می‌گیرد. سپس با استفاده از ماتریس مقایسات فازی ادغام شده معیارها، ارجحیت هر معیار نسبت به دیگری مشخص می‌شود</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">.</span><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;2 Nazanin&quot;"> در مرحله بعد، به منظور بهبود دقت و کارایی، زیرمعیارهای مرتبط با هر معیار ارزیابی می‌شوند. با استفاده از ماتریس مقایسات فازی ادغام شده زیرمعیارها و روش نرمال‌سازی، درجه ارجحیت هر زیرمعیار مشخص می‌شود و به رتبه‌بندی آن‌ها می‌پردازیم</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">.</span><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;2 Nazanin&quot;"> با توجه به نتایج به دست آمده از ارجحیت معیارها و زیرمعیارها، می‌توان مسیرهای حمل و نقل مختلف را بر اساس ارجحیت‌ها و نرمال‌سازی ارجحیت‌ها بهبود داد و بهینه‌سازی کرد</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">.</span><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;2 Nazanin&quot;"> نتایج نشان می‌دهد که استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره</span></span> <span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">AHP</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;2 Nazanin&quot;">فازی در بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل در شبکه توزیع، منجر به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها می‌شود و در نهایت کیفیت خدمات را افزایش می‌دهد</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">.</span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;2 Nazanin&quot;"></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">In the field of transportation in the distribution network, route optimization is of great importance because it can reduce costs, increase efficiency, and improve service quality. In this paper, a new method to optimize the transportation route in the distribution network using fuzzy AHP multi-criteria decision making is introduced. First, using the fuzzy AHP method, various criteria such as distance and time, cost and service quality are evaluated. Then, by using the matrix of integrated fuzzy comparisons of the criteria, the preference of each criterion over the other is determined. In the next step, in order to improve the accuracy and efficiency, the sub-criteria related to each criterion are evaluated. Using the matrix of integrated fuzzy comparisons of sub-criteria and the normalization method, the degree of preference of each sub-criteria is determined and we rank them. According to the results obtained from the preference of criteria and sub-criteria, different transportation routes can be improved and optimized based on preferences and normalization of preferences. The results show that the use of fuzzy AHP multi-criteria decision-making in the optimization of the transportation route in the distribution network leads to improved efficiency and reduced costs, and ultimately increases the quality of services.</span></span></span></span></span><br> &nbsp; بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل, شبکه توزیع, تصمیم‌گیری چند معیاره, AHP فازی, هزینه, کیفیت خدمات Transportation Route Optimization, Distribution Network, Multi-Criteria Decision Making, Fuzzy AHP, Cost, Service Quality 0 0 http://jnraims.ir/browse.php?a_code=A-10-10-268&slc_lang=fa&sid=1 Sahar Taki سحر تاکی 1003194753284600524 1003194753284600524 Yes Master of MBA, Mehr Alborz Institute of Higher Education, Tehran, Iran کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار، موسسه آموزش عالی مهر البرز، تهران، ایران