fa ارزیابی عوامل موثر بر قصد رفتاری معلمان برای استفاده از هوش مصنوعی در برنامه ریزی درسی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:nasimYW;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri=""><span lang="FA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="">پژوهش حاضر با هدف ارزیابی عوامل موثر بر قصد رفتاری معلمان برای استفاده از هوش مصنوعی در برنامه ریزی درسی صورت گرفت. پژوهش حاضر از نوع رویکرد کمی، از نظر هدف از نوع کاربردی، همچنین از لحاظ اجرا از نوع توصیفی </span></span><span lang="FA" style="font-size:13.0pt"><span new="" roman="" times="">&ndash;</span></span><span lang="FA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus=""> پیمایشی بود. جامعه آماری پژوهش مورد نظر را تمامی معلمان مقطع ابتدایی تهران تشکیل دادند. با توجه به حداقل حجم نمونه در روش های مدل معادلات ساختاری، در این پژوهش 210 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. بر این اساس روش نمونه گیری غیراحتمالی هدفمند بود. برای جمع‌آوری داده‌ها از روش‌های میدانی و کتابخانه ای استفاده‌شد. </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus=""><span style="color:black">به&shy;منظور تعیین روایی پرسشنامه&shy; از روایی ظاهری، محتوایی و سازه و همچنین برای پایایی از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد. همچنین </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="">برای تجزیه و تحلیل داده ها، از روش‌های آمار توصیفی و استنباطی استفاده شد.</span></span> <span lang="FA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="">در بخش توصیفی، برای توصیف ویژگی‌های جمعیت شناختی شامل سن، جنسیت، تحصیلات و سابقه کار از درصد، فراوانی، جدول و نمودار و همچنین برای توصیف متغیرهای پژوهش از میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="">با نرم افزار </span></span><span dir="LTR" style="font-size:13.0pt"><span new="" roman="" times="">IBM SPSS</span></span><span lang="FA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus=""> استفاده شد.<b> </b></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="">در بخش استنباطی برای بررسی فرضیه ها از مدل معادلات ساختاری با نرم افزار </span></span><span dir="LTR" style="font-size:13.0pt"><span new="" roman="" times="">SmartPLS-V3</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span b="" lotus="">استفاده شد. نتایج نشان داد انتظار عملکرد، انتظار تلاش، نفوذ اجتماعی و شرایط تسهیل‌کننده تاثیر مثبت و معناداری بر رفتاری معلمان برای استفاده از هوش مصنوعی در برنامه ریزی درسی دارند.</span></span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:"><span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The present study was conducted with the aim of evaluating the factors affecting teachers&#39; behavioral intention to use artificial intelligence in lesson planning. The present study was of a quantitative approach, of an applied type in terms of purpose, and of a descriptive-survey type in terms of implementation. The statistical population of the study consisted of all elementary school teachers in Tehran. Considering the minimum sample size in structural equation modeling methods, 210 people were selected as samples in this study. Accordingly, the non-probability sampling method was purposeful. Field and library methods were used to collect data. In order to determine the validity of the questionnaire, face, content, and construct validity were used, and Cronbach&#39;s alpha coefficient was used for reliability. Descriptive and inferential statistical methods were also used to analyze the data. In the descriptive section, percentages, frequencies, tables and graphs were used to describe demographic characteristics including age, gender, education and work experience, and mean, standard deviation, skewness and kurtosis were used to describe the research variables using IBM SPSS software. In the inferential section, structural equation modeling was used with SmartPLS-V3 software to examine the hypotheses. The results showed that performance expectations, effort expectations, social influence and facilitating conditions have a positive and significant effect on teachers&#39; behavior towards using artificial intelligence in lesson planning.</span></span></span></span></span></div> <br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:"><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span><br> &nbsp; قصد رفتاری, هوش مصنوعی, انتظار عملکرد, انتظار تلاش, برنامه ریزی درسی Behavioral Intention, Artificial Intelligence, Performance Expectations, Effort Expectations, Lesson Planning 1 15 http://jnraims.ir/browse.php?a_code=A-10-66-2&slc_lang=fa&sid=1 فیروزه دردی محمدی 1003194753284600719 1003194753284600719 Yes گروه علوم تربیتی، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران عابده دردی محمدی 1003194753284600720 1003194753284600720 No گروه زبان و ادبیات عرب، دانشگاه الزهرا، تهران،ایران