<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>New Research Approaches in Management Sciences</title>
<title_fa>رویکردهای پژوهشی نو در علوم مدیریت</title_fa>
<short_title>3</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jnraims.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>9</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>۵۵۶۱-۲۵۸۸</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1403</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>16</volume>
<number>36</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>شناسایی عوامل مؤثر بر تصمیم‌گیری‌های هوشمند در مدیریت منابع انسانی مبتنی بر تحلیل داده‌های انسانی باهوش مصنوعی</title_fa>
	<title>Identifying Factors Affecting Smart Decision-Making in Human Resource Management Based On Human Data Analysis with Artificial Intelligence</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:18px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:nasimYW;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;این پژوهش باهدف شناسایی عوامل مؤثر بر تصمیم&#8204;گیری&#8204;های هوشمند در مدیریت منابع انسانی مبتنی بر تحلیل داده&#8204;های انسانی باهوش مصنوعی صورت گرفت. پژوهش حاضر ازنظر هدف در حیطه تحقیقات کاربردی و توسعه&#8204;ای می&#8204;باشد. جامعه آماری تحقیق حاضر را 10 نفر از خبرگان و مدیران منابع انسانی شرکت&#8204;های فناوری محور در تهران تشکیل داده&#8204;اند. در این تحقیق جهت جمع&#8204;آوری اطلاعات از دو روش کتابخانه&#8204;ای و میدانی بهره گرفته&#8204;شده است. برای جمع&#8204;آوری اطلاعات میدانی از پرسشنامه مقایسه زوجی بهره گرفته شد که روایی و پایایی آن موردبررسی و اثبات قرار گرفت. همچنین &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;در این تحقیق جهت شناسایی شاخص&#8204;ها از مرور ادبیات استفاده&#8204;شده است. همچنین جهت رتبه&#8204;بندی شاخص&#8204;های تحقیق از تکنیک &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;AHP&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; بهره گرفته شد. نتایج نشان داد، عوامل مؤثر بر تصمیم&#8204;گیری&#8204;های هوشمند در مدیریت منابع انسانی مبتنی بر تحلیل داده&#8204;های انسانی باهوش مصنوعی شامل سه مؤلفه فردی، فنی و سازمانی است. همچنین نتایج نشان داد از میان این عوامل، عوامل فردی در اولویت اول، عوامل فنی در اولویت دوم و عوامل سازمانی در اولویت سوم قرار دارند. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:18px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;This research was conducted with the aim of identifying factors affecting smart decision-making in human resource management based on human data analysis with artificial intelligence. The present research is in the field of applied and development research in terms of its purpose. The statistical population of the present research consists of 10 experts and human resource managers of technology-based companies in Tehran. In this research, two library and field methods were used to collect information. A paired comparison questionnaire was used to collect field information, the validity and reliability of which were examined and proven. Also, in this research, a literature review was used to identify indicators. Also, the AHP technique was used to rank the research indicators. The results showed that the factors affecting smart decision-making in human resource management based on human data analysis with artificial intelligence include three individual, technical, and organizational components. The results also showed that among these factors, individual factors are in the first priority, technical factors are in the second priority, and organizational factors are in the third priority.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>تصمیم‌گیری‌های هوشمند, مدیریت منابع انسانی, تحلیل داده‌های انسانی, هوش مصنوعی</keyword_fa>
	<keyword>Smart Decision-Making, Human Resource Management, Human Data Analysis, Artificial Intelligence</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>13</end_page>
	<web_url>http://jnraims.ir/browse.php?a_code=A-10-10-320&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mostafa </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ostovar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مصطفی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>استوار</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600727</code>
	<orcid>1003194753284600727</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Master’s in Public Management, Management Department, Islamic Azad University, Zabol Branch, Zabol, Iran </affiliation>
	<affiliation_fa>کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زابل، زابل، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Javad </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rahdarpour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>جواد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>راهدارپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>drjrahdarpour@iau.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600728</code>
	<orcid>1003194753284600728</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of management, ZAB.C., Islamic Azad University, Zabol, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مدیریت، واحد زابل، دانشگاه آزاد اسلامی، زابل، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
